Friedmanův test (pořadový test pro několik časových bodů)

Stručně

Pořadový test pro tři a více měření týchž osob.

K čemu to slouží

Friedmanův test je alternativou k analýze rozptylu s opakovanými měřeními, jsou-li hodnoty zešikmené, mají odlehlé hodnoty nebo vyjadřují jen pořadí. Statable ho nabízí u otázky „Mění se něco v několika časových bodech?“ pod výsledkem („Bez normálního rozdělení“); volba patří před výpočet.

Požadavky

• Stejné osoby ve všech časových bodech, jeden řádek na osobu; osoby s chybějící hodnotou se vynechají.
• Hodnoty lze seřadit (čísla nebo úrovně). Test nepoužívá skupiny.

Čtení výsledku

• χ² a p testují, zda se časové body liší pořadími; shodná pořadí (ties) uvnitř jedné osoby se korigují (jako v R a PSPP).
• Kendallovo W (0 až 1) je velikost účinku: ,1 malý, ,3 střední, ,5 velký. Není to totéž co Cohenovo kappa.
• Při p < ,05 následují párová srovnání: Wilcoxonův test pro párové hodnoty, Holmova korekce přes všechny dvojice.

Uvedení výsledku

χ²(3) = 8,97, p = ,030, Kendallovo W = ,15

Přidejte mediány pro každý časový bod.

Omezení

• Test porovnává jen pořadí uvnitř každé osoby; časové odstupy se nepočítají. U normálně rozdělených hodnot má analýza rozptylu větší sílu.
• Osoba se stejnou hodnotou všude nic nepřispívá; mají-li všichni stejnou hodnotu všude, žádný test neexistuje.

Zdroj

Hollander, M., Wolfe, D. A., & Chicken, E. (2014). Nonparametric Statistical Methods (3. vyd.). Wiley.