Prueba de Friedman (prueba de rangos para varios momentos)

En resumen

Prueba de rangos para tres o más mediciones de las mismas personas.

Para qué sirve

La prueba de Friedman es la alternativa al ANOVA de medidas repetidas cuando los valores son asimétricos, tienen valores atípicos o solo expresan un orden. Statable la ofrece en la pregunta «¿Cambia algo a lo largo de varios momentos?» debajo del resultado («Sin distribución normal»); la elección va antes del cálculo.

Requisitos

• Las mismas personas en todos los momentos de medición, una fila por persona; las personas con un hueco se dejan fuera.
• Los valores se pueden ordenar (números o niveles). La prueba no usa grupos.

Cómo leer el resultado

• χ² y p comprueban si los momentos de medición difieren en rangos; los empates dentro de una persona se corrigen (como en R y PSPP).
• La W de Kendall (0 a 1) es el tamaño del efecto: ,1 pequeño, ,3 mediano, ,5 grande. No es lo mismo que el kappa de Cohen.
• Con p < ,05 siguen comparaciones por pares: prueba de Wilcoxon para valores emparejados, ajuste de Holm sobre todos los pares.

Informar del resultado

χ²(3) = 8,97, p = ,030, W de Kendall = ,15

Añade las medianas de cada momento de medición.

Límites

• La prueba solo compara rangos dentro de cada persona; los intervalos de tiempo no cuentan. Con valores distribuidos normalmente, el análisis de varianza tiene más potencia.
• Una persona con el mismo valor en todas partes no aporta nada; si todas tienen el mismo valor en todas partes, no hay prueba.

Fuente

Hollander, M., Wolfe, D. A., & Chicken, E. (2014). Nonparametric Statistical Methods (3.ª ed.). Wiley.