Prueba de McNemar y Q de Cochran (sí/no a lo largo del tiempo)

En resumen

McNemar (dos mediciones) y la Q de Cochran (tres o más) comparan respuestas sí/no de las mismas personas.

Para qué sirve

¿Ha cambiado la proporción de «sí», por ejemplo aprobar antes y después de un curso? Statable elige por sí mismo la prueba para columnas sí/no.

Requisitos

• Las mismas personas; cada columna tiene exactamente dos respuestas, las mismas en todas las columnas (0 y 1, o «sí» y «no»).
• Una respuesta del tipo «sí» cuenta como «sí»; si no, cuenta el número mayor o el segundo texto por orden alfabético. Statable lo indica; se puede intercambiar.

Cómo leer el resultado

• McNemar solo cuenta a las personas que cambiaron (prueba binomial exacta). El odds ratio con un intervalo exacto del 95 % muestra cuántas veces es más frecuente el sentido de cambio más común.
• La Q de Cochran comprueba si la proporción de «sí» cambia a lo largo de los momentos de medición; con p < ,05 siguen comparaciones por pares (McNemar exacta, Holm).
• McNemar se calcula de forma exacta (binomial), como en PSPP. La función mcnemar.test de R usa χ² con corrección de continuidad, por eso los valores p difieren. Statable limita p a 1; sin cambios no hay prueba.

Informar del resultado

prueba exacta de McNemar, p = ,041, OR = 3,00, IC del 95 % [1,04; 10,55]; Q(2) = 13,45, p = ,001

Límites

• Solo dos respuestas. Sin un grupo de comparación la prueba no muestra la causa; con muy pocos cambios el resultado es incierto. La Q de Cochran no tiene grupos.

Fuente

Hollander, M., Wolfe, D. A., & Chicken, E. (2014). Nonparametric Statistical Methods (3.ª ed.). Agresti, A. (2013). Categorical Data Analysis (3.ª ed.). Wiley.