Teste de McNemar e Q de Cochran (sim/não ao longo do tempo)

Em resumo

O McNemar (duas medições) e o Q de Cochran (três ou mais) comparam respostas sim/não das mesmas pessoas.

Para que serve

A proporção de «sim» mudou, por exemplo passar antes e depois de um curso? O Statable escolhe por si o teste para colunas sim/não.

Pressupostos

• As mesmas pessoas; cada coluna tem exatamente duas respostas, as mesmas em todas as colunas (0 e 1, ou «sim» e «não»).
• Uma resposta do tipo «sim» conta como «sim»; caso contrário, conta o número maior ou o segundo texto por ordem alfabética. O Statable indica-o; pode ser trocado.

Ler o resultado

• O McNemar só conta as pessoas que mudaram (teste binomial exato). O odds ratio com um intervalo exato a 95% mostra quantas vezes é mais frequente o sentido de mudança mais comum.
• O Q de Cochran verifica se a proporção de «sim» muda ao longo dos momentos de medição; com p < ,05 seguem-se comparações par a par (McNemar exato, Holm).
• O McNemar é calculado de forma exata (binomial), como no PSPP. A função mcnemar.test do R usa χ² com correção de continuidade, por isso os valores p diferem. O Statable limita p a 1; sem mudanças não há teste.

Comunicar o resultado

teste exato de McNemar, p = ,041, OR = 3,00, IC a 95% [1,04; 10,55]; Q(2) = 13,45, p = ,001

Limites

• Apenas duas respostas. Sem um grupo de comparação o teste não mostra a causa; com muito poucas mudanças o resultado é incerto. O Q de Cochran não tem grupos.

Fonte

Hollander, M., Wolfe, D. A., & Chicken, E. (2014). Nonparametric Statistical Methods (3.ª ed.). Agresti, A. (2013). Categorical Data Analysis (3.ª ed.). Wiley.