Test McNemara i Q Cochrana (tak/nie w czasie)

W skrócie

McNemar (dwa pomiary) i Q Cochrana (trzy lub więcej) porównują odpowiedzi tak/nie tych samych osób.

Do czego służy

Czy zmienił się odsetek „tak”, na przykład zaliczenia przed kursem i po nim? Statable sam dobiera test dla kolumn tak/nie.

Założenia

• Te same osoby; każda kolumna ma dokładnie dwie odpowiedzi, te same we wszystkich kolumnach (0 i 1 albo „tak” i „nie”).
• Odpowiedź w rodzaju „tak” liczy się jako „tak”, w przeciwnym razie liczy się większa liczba lub alfabetycznie drugi tekst. Statable ją nazywa; można ją zamienić.

Odczytywanie wyniku

• McNemar uwzględnia tylko osoby, które się zmieniły (dokładny test dwumianowy). Iloraz szans z dokładnym 95% przedziałem pokazuje, ile razy częstszy jest bardziej powszechny kierunek zmiany.
• Q Cochrana sprawdza, czy odsetek „tak” zmienia się w punktach czasowych; przy p < ,05 następują porównania parami (dokładny test McNemara, poprawka Holma).
• Test McNemara jest liczony dokładnie (dwumianowo), jak w PSPP. Funkcja mcnemar.test w R używa χ² z poprawką na ciągłość, dlatego wartości p się różnią. Statable ogranicza p do 1; bez zmian nie ma testu.

Raportowanie wyniku

dokładny test McNemara, p = ,041, OR = 3,00, 95% CI [1,04; 10,55]; Q(2) = 13,45, p = ,001

Ograniczenia

• Tylko dwie odpowiedzi. Bez grupy porównawczej test nie pokazuje przyczyny; przy bardzo niewielu zmianach wynik jest niepewny. Q Cochrana nie ma grup.

Źródło

Hollander, M., Wolfe, D. A., & Chicken, E. (2014). Nonparametric Statistical Methods (wyd. 3). Agresti, A. (2013). Categorical Data Analysis (wyd. 3). Wiley.