Test Friedmana (test rangowy dla kilku punktów czasowych)

W skrócie

Test rangowy dla trzech lub więcej pomiarów tych samych osób.

Do czego służy

Test Friedmana jest alternatywą dla analizy wariancji z powtarzanymi pomiarami, gdy wartości są skośne, mają wartości odstające lub wyrażają tylko kolejność. Statable oferuje go w pytaniu „Czy coś zmienia się w kilku punktach czasowych?” pod wynikiem („Rozkład nienormalny”); wyboru dokonuje się przed obliczeniem.

Założenia

• Te same osoby we wszystkich punktach czasowych, jeden wiersz na osobę; osoby z brakiem są pomijane.
• Wartości można uporządkować (liczby lub poziomy). Test nie używa grup.

Odczytywanie wyniku

• χ² i p sprawdzają, czy punkty czasowe różnią się rangami; rangi wiązane (ties) w obrębie osoby są korygowane (jak w R i PSPP).
• W Kendalla (od 0 do 1) to wielkość efektu: ,1 mały, ,3 średni, ,5 duży. Nie jest tym samym co kappa Cohena.
• Przy p < ,05 następują porównania parami: test Wilcoxona dla wartości zależnych, poprawka Holma na wszystkie pary.

Raportowanie wyniku

χ²(3) = 8,97, p = ,030, W Kendalla = ,15

Dodaj mediany dla każdego punktu czasowego.

Ograniczenia

• Test porównuje tylko rangi w obrębie każdej osoby; odstępy czasu się nie liczą. Przy wartościach o rozkładzie normalnym analiza wariancji ma większą moc.
• Osoba z tą samą wartością wszędzie nic nie wnosi; jeśli wszyscy mają tę samą wartość wszędzie, nie ma testu.

Źródło

Hollander, M., Wolfe, D. A., & Chicken, E. (2014). Nonparametric Statistical Methods (wyd. 3). Wiley.