Friedmans test (rangtest för flera mättillfällen)

Kort sagt

Rangtest för tre eller fler mätningar av samma personer.

Vad det är till för

Friedmans test är alternativet till variansanalys för upprepade mätningar när värdena är sneda, har extremvärden eller bara uttrycker en ordning. Statable erbjuder det vid frågan ”Förändras något över flera mättillfällen?” under resultatet (”Utan normalfördelning”); valet hör hemma före beräkningen.

Förutsättningar

• Samma personer vid alla mättillfällen, en rad per person; personer med saknat värde lämnas utanför.
• Värdena kan ordnas (tal eller nivåer). Testet använder inga grupper.

Läsa resultatet

• χ² och p testar om mättillfällena skiljer sig i rang; lika rangtal (ties) inom en person korrigeras (som i R och PSPP).
• Kendalls W (0 till 1) är effektstorleken: ,1 liten, ,3 medelstor, ,5 stor. Det är inte samma sak som Cohens kappa.
• Vid p < ,05 följer parvisa jämförelser: Wilcoxons test för parade värden, Holm-justering över alla par.

Redovisa resultatet

χ²(3) = 8,97, p = ,030, Kendalls W = ,15

Lägg till medianerna för varje mättillfälle.

Begränsningar

• Testet jämför bara rangtal inom varje person; tidsavstånd räknas inte. Med normalfördelade värden har variansanalysen större styrka.
• En person med samma värde överallt bidrar med ingenting; om alla har samma värde överallt finns inget test.

Källa

Hollander, M., Wolfe, D. A., & Chicken, E. (2014). Nonparametric Statistical Methods (3:e uppl.). Wiley.