Test di Friedman (test per ranghi per più momenti di misurazione)

In breve

Test per ranghi per tre o più misurazioni delle stesse persone.

A che cosa serve

Il test di Friedman è l’alternativa all’analisi della varianza a misure ripetute quando i valori sono asimmetrici, hanno valori anomali o esprimono solo un ordine. Statable lo offre nella domanda «Qualcosa cambia nel corso di più momenti di misurazione?» sotto il risultato («Nessuna distribuzione normale»); la scelta va fatta prima del calcolo.

Requisiti

• Le stesse persone in tutti i momenti di misurazione, una riga per persona; le persone con un valore mancante vengono escluse.
• I valori possono essere ordinati (numeri o livelli). Il test non usa gruppi.

Leggere il risultato

• χ² e p verificano se i momenti di misurazione differiscono nei ranghi; i ties all’interno di una persona vengono corretti (come in R e PSPP).
• La W di Kendall (da 0 a 1) è la dimensione dell’effetto: ,1 piccolo, ,3 moderato, ,5 grande. Non è la stessa cosa del kappa di Cohen.
• Con p < ,05 seguono confronti a coppie: test di Wilcoxon per valori appaiati, correzione di Holm su tutte le coppie.

Riportare il risultato

χ²(3) = 8,97, p = ,030, W di Kendall = ,15

Aggiungi le mediane di ogni momento di misurazione (time point).

Limiti

• Il test confronta solo i ranghi all’interno di ciascuna persona; gli intervalli di tempo non contano. Con valori distribuiti normalmente l’analisi della varianza ha più potenza.
• Una persona con lo stesso valore ovunque non contribuisce a nulla; se tutti hanno lo stesso valore ovunque, non c’è alcun test.

Fonte

Hollander, M., Wolfe, D. A., & Chicken, E. (2014). Nonparametric Statistical Methods (3ª ed.). Wiley.