Testul Friedman (test bazat pe ranguri pentru mai multe momente de timp)

Pe scurt

Test bazat pe ranguri pentru trei sau mai multe măsurători ale acelorași persoane.

La ce folosește

Testul Friedman este alternativa la analiza de varianță cu măsurători repetate atunci când valorile sunt asimetrice, au valori aberante sau exprimă doar o ordine. Statable îl oferă în întrebarea „Se schimbă ceva de-a lungul mai multor momente?” sub rezultat („Fără distribuție normală”); alegerea se face înainte de calcul.

Cerințe

• Aceleași persoane la toate momentele de timp, un rând pe persoană; persoanele cu o valoare lipsă sunt lăsate deoparte.
• Valorile pot fi ordonate (numere sau niveluri). Testul nu folosește grupuri.

Citirea rezultatului

• χ² și p verifică dacă momentele de timp diferă ca ranguri; valorile egale din cadrul unei persoane sunt corectate (ca în R și PSPP).
• W Kendall (de la 0 la 1) este mărimea efectului: ,1 mic, ,3 mediu, ,5 mare. Nu este același lucru cu kappa Cohen.
• La p < ,05 urmează comparații pe perechi: testul Wilcoxon pentru valori perechi, ajustare Holm peste toate perechile.

Raportarea rezultatului

χ²(3) = 8,97, p = ,030, W Kendall = ,15

Adăugați medianele pentru fiecare moment de timp.

Limite

• Testul compară doar rangurile din cadrul fiecărei persoane; intervalele de timp nu contează. Cu valori distribuite normal, analiza de varianță are mai multă putere.
• O persoană cu aceeași valoare peste tot nu contribuie cu nimic; dacă toți au aceeași valoare peste tot, nu există test.

Sursă

Hollander, M., Wolfe, D. A., & Chicken, E. (2014). Nonparametric Statistical Methods (ed. a 3-a). Wiley.