Se schimbă ceva de-a lungul mai multor momente? (analiză de varianță cu măsurători repetate)

Pe scurt

Aceleași persoane au fost măsurate la trei sau mai multe momente (de exemplu un test de citire la începutul, la mijlocul și la sfârșitul anului școlar); scopul este să se verifice dacă mediile se schimbă în timp. Alegeți coloanele momentelor în ordinea corectă, cel puțin trei; pentru două momente, întrebarea potrivită este „S-a schimbat ceva?”. Statable calculează singur analiza de varianță cu măsurători repetate (PSPP nu poate face aceasta; verificat cu R), verifică sfericitatea și corectează gradele de libertate dacă este necesar.

Cu grupuri (design mixt)

Opțional se poate alege o coloană de grupare cu două până la patru grupuri. Se adaugă atunci efectul principal al grupului și interacțiunea timp × grup; interacțiunea arată dacă grupurile evoluează diferit. Dacă este semnificativă statistic, efectele principale trebuie citite cu prudență.

Cerințe

• Coloane de numere cu aceeași măsurare pe aceeași scală, un rând pe persoană (pentru date în format lung, ajută „Restructurare”). Sunt incluse doar persoanele cu toate măsurătorile, cel puțin 4.
• Sfericitate: toate diferențele dintre oricare două momente variază în mod egal (vezi mai jos).
• Valori fără asimetrie pronunțată sau valori extreme; o abatere de la normalitate este atunci de obicei necritică și cu puține persoane. Momentele de timp sunt tratate ca fiind echidistante.

Sfericitate și corecție

• Testul Mauchly: W aproape de 1 înseamnă îndeplinit. ε (epsilon) măsoară abaterea: 1 înseamnă îndeplinit, mai mic înseamnă încălcat. Dacă este încălcat, gradele de libertate se înmulțesc cu ε.
• Implicit se aplică întotdeauna Greenhouse-Geisser: cu puține persoane, testul Mauchly abia detectează abaterile, cu multe reacționează la abateri mici. Pe pagină puteți comuta la Huynh-Feldt (puțin mai puțin strictă) sau la „fără corecție”.

Citirea rezultatului

• Suma pătratelor, grade de libertate, F și p pentru fiecare efect (moment; cu grupuri și grup și moment × grup). Gradele de libertate ale momentului sunt deja corectate cu ε, de aici valori precum 1,54.
• Mărimea efectului: eta pătrat generalizat (ηG²), care este comparabil cu η² din comparațiile de grupuri, și eta pătrat parțial (ηp²) cu interval de încredere de 95%. Încadrarea după Cohen (,01 mic, ,06 mediu, ,14 mare) urmează ηG²; la măsurători repetate, ηp² iese de obicei mult mai mare (Olejnik și Algina 2003; Bakeman 2005).
• Comparații pe perechi: teste t pentru eșantioane perechi pentru toate perechile de momente (ulterior minus anterior) cu dz, ajustate Bonferroni; cu grupuri, mediate peste grupuri.
• Graficul arată media la fiecare moment cu un interval de încredere de 95%; cu grupuri, câte o linie pe grup.
• Fără grup de comparație, rezultatul arată doar că ceva s-a schimbat, nu de ce.
• Dacă valorile sunt asimetrice, au valori aberante sau exprimă doar o ordine, testul Friedman poate fi ales sub rezultat. Dacă toate coloanele alese sunt da/nu, Statable calculează singur Q de Cochran.

F(1,54; 23,16) = 14,85, p < ,001, ηp² = ,50, IC 95% [,22; ,67], ηG² = ,18 (Greenhouse-Geisser)

Pentru specialiști

Sume de pătrate de tip III (ca în SPSS, jamovi și R afex; cu dimensiuni egale ale grupurilor toate tipurile sunt la fel). Limita inferioară a lui ε: 1 / (momente − 1). ηG² după Olejnik și Algina (2003). Verificat cu R afex::aov_ez și emmeans (sume de pătrate, F, p, Mauchly, ε, ηp², ηG², comparații pe perechi).

Exemple tipice

• Performanța la citire în trei momente, antrenament față de clasa de control.
• Durere înainte, în timpul și după un tratament, la aceleași persoane.