Funcționează o intervenție pentru o singură persoană? (analiză de caz unic)

Pe scurt

O persoană (sau câteva) este măsurată în mod repetat pe o perioadă mai lungă: mai întâi fără intervenție (faza A, nivel de bază), apoi cu intervenție (faza B). Întrebarea este dacă valorile din B diferă - de obicei în bine - față de cele din A. Testele de grup nu se potrivesc aici, deoarece măsurătorile se succed și sunt legate între ele. Statable compară în schimb fazele cu NAP (indicele principal), Tau-U, Tau corectat pentru nivelul de bază și PND și desenează graficul obișnuit de serie temporală.

Când se potrivește?

• Evaluare diagnostică și evaluarea unei intervenții pentru un copil sau un tânăr, de ex. ritmul de citire pe săptămână înainte și după începerea unei intervenții de citire.
• Mai multe persoane cu același design (nivel de bază multiplu): un grafic pe persoană și o medie pentru toate persoanele.

Cum arată tabelul

Un rând pentru fiecare ocazie de măsurare. Aveți nevoie de coloana cu măsura (un număr) și de o coloană care deosebește faza de nivel de bază de faza de intervenție (exact două valori, de exemplu „A” și „B”). Opțional: o coloană cu ocazia de măsurare (număr sau dată; altfel se aplică ordinea rândurilor) și, pentru mai multe persoane, o coloană care le deosebește.

Cerințe și limite

• Cel puțin 3 puncte de date pe fază, de preferat 5 (What Works Clearinghouse). Cu mai puține, Statable afișează o observație.
• Mai întâi toate măsurătorile de nivel de bază, apoi toate măsurătorile din intervenție (A-B). Fazele alternante (A-B-A-B) nu sunt încă calculate de Statable.
• O tendință existentă deja în nivelul de bază este raportată; NAP și PND nu o iau în considerare, spre deosebire de Tau-U („minus tendința A”) și de Tau corectat pentru nivelul de bază.
• Măsurătorile consecutive sunt adesea asemănătoare (autocorelație). Statable arată o observație dacă este vizibilă (lag 1 de la ,30); valorile p sunt atunci prea optimiste.
• Un design A-B singur nu arată o cauză: maturizarea, întâmplarea sau alte evenimente pot sta în spatele rezultatului.

Citirea rezultatului

• NAP este proporția perechilor formate dintr-o măsurare A și una B în care B este mai bună (o egalitate se numără pe jumătate). 0,5 înseamnă nicio diferență, 1 înseamnă separare completă. Regulă empirică (Parker și Vannest 2009): până la ,65 slab, până la ,92 mediu, de la ,93 puternic.
• Tau-U și Tau cu corecția nivelului de bază se situează tot între −1 și +1; încadrare după Vannest și Ninci (2015): până la ,20 mic, până la ,60 moderat, până la ,80 mare, peste aceasta foarte mare.
• PND este ponderea valorilor din B care depășesc cea mai bună valoare din A; depinde de o singură valoare și este afișat pentru comparație cu lucrări mai vechi.
• Dacă o valoare mai mică este considerată mai bună (de exemplu erori), schimbați direcția în rezultat. Graficul poate afișa o linie a mediei sau a tendinței pe fază.

NAP = ,97, IC 95% [,70; 1,00], p = ,003; Tau-U = ,93, p = ,002; Tau-BC = ,59, p = ,002; PND = 87%

Pentru specialiști

Cod propriu, verificat față de R (scan 0.68.1: nap, tau_u(method = „parker”), corrected_tau, pnd; SingleCaseES::NAP; wilcox.test). Interval NAP după Newcombe (interval score pentru AUC), p din testul Mann-Whitney cu aproximare normală (bilateral). Tau-U după Parker și colab. (2011): (perechi în care B este mai bun − perechi în care B este mai slab [− S Kendall al lui A în timp]) / (nA · nB); p din S Kendall cu corecție pentru valori egale. Tau corectat pentru linia de bază după Tarlow (2017): test de tendință în A cu τb Kendall (α = ,05); la o tendință semnificativă statistic se scade dreapta Theil-Sen a lui A, apoi τb între reziduuri și fază. Momentele se consideră echidistante (1…n). La mai multe cazuri, mediile sunt medii simple ale indicilor cazurilor, fără ponderare.

Exemple tipice

• Un copil citește un minut pe zi: cuvinte pe minut înainte și în timpul intervenției (NAP, Tau-U).
• O elevă: de câte ori pe oră perturbă ora, fără și cu un plan de întărire?