statable Στατιστική για σπουδές και έρευνα

Λειτουργεί μια παρέμβαση για ένα άτομο; (ανάλυση μεμονωμένης περίπτωσης)

Εν συντομία

Ένα άτομο (ή λίγα) μετράται επανειλημμένα σε μεγαλύτερο χρονικό διάστημα: πρώτα χωρίς παρέμβαση (φάση A, γραμμή βάσης), έπειτα με παρέμβαση (φάση B). Το ερώτημα είναι αν οι τιμές στη φάση B διαφέρουν από εκείνες στη φάση A - συνήθως προς το καλύτερο. Οι έλεγχοι ομάδων δεν ταιριάζουν εδώ, επειδή οι μετρήσεις διαδέχονται η μία την άλλη και συνδέονται μεταξύ τους. Γι' αυτό το Statable συγκρίνει τις φάσεις με NAP (βασικό μέγεθος), Tau-U, Tau διορθωμένο ως προς τη γραμμή βάσης (baseline) και PND, και σχεδιάζει το συνηθισμένο διάγραμμα χρονικής εξέλιξης.

Πότε ταιριάζει;

Πώς φαίνεται ο πίνακας

Μία γραμμή ανά χρονική στιγμή μέτρησης. Χρειάζεστε τη στήλη με το μέτρο (έναν αριθμό) και μια στήλη που ξεχωρίζει τη φάση γραμμής βάσης από τη φάση παρέμβασης (ακριβώς δύο τιμές, π.χ. «A» και «B»). Προαιρετικά: μια στήλη με τη χρονική στιγμή μέτρησης (αριθμός ή ημερομηνία, αλλιώς ισχύει η σειρά των γραμμών) και, για περισσότερα άτομα, μια στήλη που τα ξεχωρίζει.

Προϋποθέσεις και όρια

Ανάγνωση του αποτελέσματος

NAP = ,97, 95% CI [,70; 1,00], p = ,003; Tau-U = ,93, p = ,002; Tau-BC = ,59, p = ,002; PND = 87%

Για ειδικούς

Δικός μας κώδικας, ελεγμένος με το R (scan 0.68.1: nap, tau_u(method = «parker»), corrected_tau, pnd· SingleCaseES::NAP· wilcox.test). Διάστημα NAP κατά Newcombe (διάστημα score για το AUC), p από τον έλεγχο Mann-Whitney με κανονική προσέγγιση (αμφίπλευρο). Tau-U κατά Parker et al. (2011): (ζεύγη όπου το B είναι καλύτερο − ζεύγη όπου το B είναι χειρότερο [− S του Kendall του A στον χρόνο]) / (nA · nB). Το p προκύπτει από το S του Kendall με διόρθωση για ισοβαθμίες. Tau διορθωμένο ως προς τη γραμμή βάσης κατά Tarlow (2017): έλεγχος τάσης στο A με το τb του Kendall (α = ,05). Αν η τάση είναι στατιστικά σημαντική, αφαιρείται η ευθεία Theil-Sen του A και στη συνέχεια υπολογίζεται το τb ανάμεσα στα κατάλοιπα και τη φάση. Οι χρονικές στιγμές θεωρούνται ισαπέχουσες (1…n). Με πολλές περιπτώσεις οι μέσοι όροι είναι απλοί μέσοι όροι των δεικτών των περιπτώσεων, χωρίς στάθμιση.

Τυπικά παραδείγματα

Σχετικά

Άνοιγμα στο Statable