Uma intervenção funciona numa pessoa? (análise de caso único (single-case design))

Em resumo

Uma pessoa (ou algumas) é medida repetidamente ao longo de um período mais longo: primeiro sem intervenção (fase A, linha de base), depois com intervenção (fase B). A pergunta é se os valores em B são diferentes - em geral melhores - dos de A. Os testes de grupos não são adequados aqui, porque as medições se seguem umas às outras e estão relacionadas. Em alternativa, o Statable compara as fases com o NAP (índice principal), o Tau-U, o Tau corrigido pela linha de base e o PND, e desenha o gráfico habitual de séries temporais.

Quando é adequado?

• Avaliação diagnóstica e avaliação de uma intervenção para uma criança ou jovem, p. ex. ritmo de leitura por semana antes e depois do início de uma intervenção na leitura.
• Várias pessoas com o mesmo delineamento (linha de base múltipla): um gráfico por pessoa e uma média entre as pessoas.

Aspeto da tabela

Uma linha por ocasião de medição. É necessária a coluna com a medida (um número) e uma coluna que distinga a fase de linha de base e a fase de intervenção (exatamente dois valores, p. ex. «A» e «B»). Opcional: uma coluna com a ocasião de medição (número ou data; caso contrário, vale a ordem das linhas) e, para várias pessoas, uma coluna que as distinga.

Pressupostos e limites

• Pelo menos 3 pontos de dados por fase, de preferência 5 (What Works Clearinghouse). Com menos, o Statable mostra um aviso.
• Primeiro todas as medições da linha de base, depois todas as medições da intervenção (A-B). As fases alternadas (A-B-A-B) ainda não são calculadas pelo Statable.
• Uma tendência já durante a linha de base é indicada; o NAP e o PND não a têm em conta, o «Tau-U (− tendência A)» e o Tau corrigido pela linha de base têm.
• As medições consecutivas são muitas vezes semelhantes (autocorrelação). O Statable mostra um aviso se for notório (desfasamento 1 a partir de ,30); os valores p são então demasiado otimistas.
• Um delineamento A-B (A-B design), por si só, não mostra uma causa: a maturação, o acaso ou outros acontecimentos podem estar por trás.

Ler o resultado

• O NAP é a proporção de pares de uma medição A e uma medição B em que B é melhor (um empate conta metade). 0,5 significa nenhuma diferença, 1 significa separação completa. Regra prática (Parker e Vannest, 2009): até ,65 fraco, até ,92 médio, a partir de ,93 forte.
• Tau-U e Tau com correção da linha de base situam-se também entre −1 e +1; classificação segundo Vannest e Ninci (2015): até ,20 pequeno, até ,60 moderado, até ,80 grande, acima disso muito grande.
• O PND é a proporção de valores de B acima do melhor valor de A; depende de um único valor e é apresentado para comparação com trabalhos mais antigos.
• Se um valor mais baixo for considerado melhor (p. ex., erros), altere a direção no resultado. O gráfico pode mostrar uma linha de média ou de tendência por fase.

NAP = ,97, IC a 95% [,70; 1,00], p = ,003; Tau-U = ,93, p = ,002; Tau-BC = ,59, p = ,002; PND = 87%

Para especialistas

Código próprio, verificado em relação ao R (scan 0.68.1: nap, tau_u(method = "parker"), corrected_tau, pnd; SingleCaseES::NAP; wilcox.test). Intervalo do NAP segundo Newcombe (intervalo de score para a AUC), p do teste de Mann-Whitney com aproximação normal (bilateral). Tau-U segundo Parker et al. (2011): (pares em que B é melhor − pares em que B é pior [− S de Kendall de A ao longo do tempo]) / (nA · nB); p do S de Kendall com correção para empates. Tau corrigido pela linha de base segundo Tarlow (2017): teste de tendência em A com o τb de Kendall (α = ,05); com uma tendência estatisticamente significativa, subtrai-se a reta de Theil-Sen de A e depois calcula-se τb entre resíduos e fase. Os momentos são tratados como equidistantes (1…n). Com vários casos, as médias são médias simples dos índices dos casos, sem ponderação.

Exemplos típicos

• Uma criança lê durante um minuto por dia: palavras por minuto antes e durante a intervenção (NAP, Tau-U).
• Uma aluna: quantas vezes perturba por hora, sem e com um plano de reforço?