NAP (não sobreposição de todos os pares)

O NAP compara cada medição da linha de base (A) com cada medição da fase de intervenção (B). Conta em quantos desses pares o valor de B é melhor do que o de A; um empate conta metade. O resultado situa-se entre 0 e 1: 0,5 significa nenhuma diferença, 1 significa que cada valor de B é melhor do que cada valor de A. Segundo Parker e Vannest (2009), até ,65 é fraco, até ,92 médio, a partir de ,93 forte. O NAP é a probabilidade de um valor de B sorteado ao acaso ser melhor do que um valor de A sorteado ao acaso (igual à AUC). O intervalo de confiança de Newcombe mostra o grau de incerteza do valor com poucas medições.

Exemplo: NAP = ,97, IC a 95% [,70; 1,00], p = ,003: em 97% de todos os pares A-B, o valor em B é melhor.

Atenção: O NAP não tem em conta uma tendência já existente durante a linha de base e atinge 1 assim que cada valor de B é melhor - não mostra em quanto. O valor-p (Mann-Whitney) pressupõe medições independentes, o que as séries temporais muitas vezes não fornecem. A divisão em fraco, médio e forte é uma regra prática.