NAP (no solapamiento de todos los pares)

NAP compara cada medición de la línea base (A) con cada medición de la fase de intervención (B). Cuenta en cuántos de esos pares el valor de B es mejor que el de A; un empate cuenta la mitad. El resultado está entre 0 y 1: 0,5 significa ninguna diferencia, 1 significa que todo valor de B es mejor que todo valor de A. Según Parker y Vannest (2009), hasta ,65 es débil, hasta ,92 medio y desde ,93 fuerte. NAP es la probabilidad de que un valor de B elegido al azar sea mejor que un valor de A elegido al azar (igual que el AUC). El intervalo de confianza de Newcombe muestra lo incierto que es el valor con pocas mediciones.

Ejemplo: NAP = ,97, IC del 95 % [,70; 1,00], p = ,003: en el 97 % de todos los pares A-B el valor de B es mejor.

Precaución: NAP no tiene en cuenta una tendencia ya presente durante la línea base y llega a 1 en cuanto todos los valores de B son mejores; no muestra cuánto mejores. El valor p (Mann-Whitney) supone mediciones independientes, lo que las series temporales a menudo no ofrecen. La clasificación en débil, medio y fuerte es una regla general.