NAP (nonoverlap of all pairs)

Le NAP compare chaque mesure de la ligne de base (A) avec chaque mesure de la phase d’intervention (B). Il compte dans combien de ces paires la valeur B est meilleure que la valeur A ; une égalité compte pour une demie. Le résultat est compris entre 0 et 1 : 0,5 signifie aucune différence, 1 que chaque valeur B est meilleure que chaque valeur A. Selon Parker et Vannest (2009), jusqu’à ,65 est faible, jusqu’à ,92 moyen, à partir de ,93 fort. Le NAP est la probabilité qu’une valeur B tirée au hasard soit meilleure qu’une valeur A tirée au hasard (équivalent à l’AUC). L’intervalle de confiance de Newcombe montre l’incertitude de la valeur avec peu de mesures.

Exemple: NAP = ,97, IC à 95 % [,70 ; 1,00], p = ,003 : dans 97 % de toutes les paires A-B, la valeur en B est meilleure.

Attention: Le NAP ne tient pas compte d’une tendance déjà présente pendant la ligne de base et atteint 1 dès que chaque valeur B est meilleure ; il ne montre pas de combien. La valeur p (Mann-Whitney) suppose des mesures indépendantes, ce que les séries temporelles n’offrent souvent pas. Le classement en faible, moyen et fort est une règle empirique.