NAP (az összes pár nem átfedése)

A NAP az alapvonal (A) minden mérését összehasonlítja a fejlesztési fázis (B) minden mérésével. Megszámolja, hány ilyen párban jobb a B-érték, mint az A-érték; az egyenlőség fél pontot ér. Az eredmény 0 és 1 között van: a 0,5 nem jelent különbséget, az 1 azt, hogy minden B-érték jobb minden A-értéknél. Parker és Vannest (2009) szerint ,65-ig gyenge, ,92-ig közepes, ,93-tól erős. A NAP annak a valószínűsége, hogy egy véletlenszerűen húzott B-érték jobb, mint egy véletlenszerűen húzott A-érték (megegyezik az AUC-vel). A Newcombe-féle konfidenciaintervallum megmutatja, mennyire bizonytalan az érték kevés mérésnél.

Példa: NAP = ,97, 95%-os KI [,70; 1,00], p = ,003: az összes A-B pár 97%-ában jobb az érték a B-ben.

Vigyázat: A NAP nem veszi figyelembe az alapvonal alatt már meglévő trendet, és eléri az 1-et, amint minden B-érték jobb - azt, hogy mennyivel jobb, a NAP nem mutatja. A p-érték (Mann-Whitney) független méréseket tételez fel, amelyeket az idősorok gyakran nem adnak. A gyenge, közepes és erős besorolás ökölszabály.