NAP (nonoverlap of all pairs)

NAP porównuje każdy pomiar fazy wyjściowej (A) z każdym pomiarem fazy interwencji (B). Liczy, w ilu z tych par wartość B jest lepsza niż wartość A; remis liczy się za pół. Wynik mieści się między 0 a 1: 0,5 oznacza brak różnicy, 1 oznacza, że każda wartość B jest lepsza niż każda wartość A. Według Parkera i Vannesta (2009) do ,65 jest słaby, do ,92 średni, od ,93 silny. NAP to prawdopodobieństwo, że losowo wylosowana wartość B jest lepsza niż losowo wylosowana wartość A (równe AUC). Przedział ufności Newcombe’a pokazuje, jak niepewna jest wartość przy niewielu pomiarach.

Przykład: NAP = ,97, 95% CI [,70; 1,00], p = ,003: w 97% wszystkich par A-B wartość w B jest lepsza.

Ostrożnie: NAP nie uwzględnia trendu już w fazie wyjściowej i osiąga 1, gdy tylko każda wartość B jest lepsza - o ile lepsza, NAP nie pokazuje. Wartość p (Mann-Whitney) zakłada niezależne pomiary, czego szeregi czasowe często nie zapewniają. Podział na słaby, średni i silny to przybliżona reguła.