NAP (nonoverlap of all pairs - nepřekrývání všech dvojic)

NAP porovnává každé měření základní fáze (A) s každým měřením fáze intervence (B). Počítá, v kolika z těchto dvojic je hodnota B lepší než hodnota A; shoda se počítá za půl. Výsledek leží mezi 0 a 1: 0,5 znamená žádný rozdíl, 1 znamená, že každá hodnota B je lepší než každá hodnota A. Podle Parker a Vannest (2009) je do ,65 slabý, do ,92 střední, od ,93 silný. NAP je pravděpodobnost, že náhodně vybraná hodnota B je lepší než náhodně vybraná hodnota A (rovná se AUC). Newcombeův interval spolehlivosti ukazuje, jak nejistá je hodnota při málo měřeních.

Příklad: NAP = ,97, 95 % CI [,70; 1,00], p = ,003: v 97 % všech dvojic A-B je hodnota v B lepší.

Pozor: NAP nebere v úvahu trend, který už existuje v základní fázi, a dosáhne 1, jakmile je každá hodnota B lepší - o kolik lepší, NAP neukazuje. p-hodnota (Mann-Whitney) předpokládá nezávislá měření, což časové řady často nesplňují. Rozdělení na slabý, střední a silný je orientační pravidlo.