NAP (nesuprapunerea tuturor perechilor)

NAP compară fiecare măsurătoare din linia de bază (A) cu fiecare măsurătoare din faza de intervenție (B). Numără în câte dintre aceste perechi valoarea B este mai bună decât valoarea A; o egalitate contează pe jumătate. Rezultatul se află între 0 și 1: 0,5 înseamnă nicio diferență, 1 înseamnă că fiecare valoare B este mai bună decât fiecare valoare A. După Parker și Vannest (2009), până la ,65 este slab, până la ,92 mediu, de la ,93 puternic. NAP este probabilitatea ca o valoare B extrasă la întâmplare să fie mai bună decât o valoare A extrasă la întâmplare (egală cu AUC). Intervalul de încredere Newcombe arată cât de nesigură este valoarea la puține măsurători.

Exemplu: NAP = ,97, IC 95% [,70; 1,00], p = ,003: în 97% din toate perechile A-B, valoarea din B este mai bună.

Atenție: NAP nu ține seama de o tendință deja prezentă în linia de bază și atinge 1 de îndată ce fiecare valoare B este mai bună - cu cât mai bună, NAP nu arată. Valoarea p (Mann-Whitney) presupune măsurători independente, ceea ce seriile de timp adesea nu oferă. Împărțirea în slab, mediu și puternic este o regulă empirică.