statable Statistiques pour les études et la recherche

Une intervention fonctionne-t-elle pour une seule personne ? (analyse de cas unique)

En bref

Une personne (ou quelques-unes) est mesurée à plusieurs reprises sur une longue période : d’abord sans intervention (phase A, ligne de base), puis avec intervention (phase B). La question est de savoir si les valeurs en B sont différentes - le plus souvent meilleures - qu’en A. Les tests de groupes ne conviennent pas ici, car les mesures se suivent et sont liées. Statable compare donc les phases avec NAP (indice principal), Tau-U, Tau corrigé de la ligne de base et PND, et trace le graphique d’évolution habituel.

Quand est-ce adapté ?

À quoi ressemble le tableau

Une ligne par temps de mesure. Il faut la colonne avec la mesure (un nombre) et une colonne qui distingue la phase de ligne de base et la phase d’intervention (exactement deux valeurs, par exemple « A » et « B »). Facultatif : une colonne avec le temps de mesure (nombre ou date ; sinon l’ordre des lignes s’applique) et, pour plusieurs personnes, une colonne qui les distingue.

Conditions et limites

Lire le résultat

NAP = ,97, IC à 95 % [,70 ; 1,00], p = ,003 ; Tau-U = ,93, p = ,002 ; Tau-BC = ,59, p = ,002 ; PND = 87 %

Pour les spécialistes

Code propre, vérifié par rapport à R (scan 0.68.1 : nap, tau_u(method = "parker"), corrected_tau, pnd ; SingleCaseES::NAP ; wilcox.test). Intervalle de NAP d’après Newcombe (intervalle de score pour l’AUC), p issu du test de Mann-Whitney avec approximation normale (bilatéral). Tau-U d’après Parker et al. (2011) : (paires où B est meilleur − paires où B est moins bon [− S de Kendall de A dans le temps]) / (nA · nB) ; p issu du S de Kendall avec correction des ex aequo. Tau corrigé de la ligne de base d’après Tarlow (2017) : test de tendance en A avec le τb de Kendall (α = ,05) ; en cas de tendance significative, la droite de Theil-Sen de A est soustraite, puis τb entre résidus et phase. Les temps de mesure sont considérés comme également espacés (1…n). Avec plusieurs cas, les moyennes sont de simples moyennes des indices des cas, sans pondération.

Exemples typiques

Voir aussi

Ouvrir dans Statable