S-a schimbat ceva? (înainte/după, testul t pentru eșantioane perechi)

Pe scurt

Aceleași persoane au fost măsurate de două ori (de exemplu un test de cunoștințe înainte și după un curs); scopul este să verificați dacă valorile s-au schimbat în medie. Alegeți coloana primei măsurători și pe cea a celei de-a doua. Statable calculează testul t pentru eșantioane perechi și oferă mărimile efectului dz și dav cu un interval de încredere de 95%.

Cerințe

• Ambele coloane sunt numere de la aceleași persoane, un rând pe persoană (pentru date în format lung ajută „Restructurare”).
• Modificările nu prezintă asimetrie pronunțată sau valori extreme; testul t rămâne atunci valid și cu puține persoane. Nu există un număr minim fix pentru aceasta.
• Cel puțin 3 persoane cu ambele valori; schimbarea nu este identică pentru toți.

Citirea rezultatului

• Diferențele sunt după − înainte: pozitiv înseamnă o creștere. Pagina arată ambele medii, schimbarea medie cu interval de încredere de 95%, t, gradele de libertate și p.
• dz este modificarea medie împărțită la SD a modificărilor; dav împarte la media celor două SD și este comparabil cu d din studiile cu două grupuri. De aceea, încadrarea (regulă empirică pentru d: 0,2 mic, 0,5 mediu, 0,8 mare) urmează dav. Aceste praguri nu se potrivesc pentru dz: dz este cu atât mai mare, cu cât valorile dinainte și de după sunt mai puternic corelate; este măsura pentru puterea testului (Lakens 2013).
• Graficul liniar leagă valorile „înainte” și „după” ale fiecărei persoane; arată dacă majoritatea liniilor merg în aceeași direcție.

Observații pe pagină

• La n < 20 apare observația „Eșantion mic”: rezultatul este atunci mai nesigur. Statable recomandă un test bazat pe ranguri încă înainte de calcul, dacă modificările sunt clar asimetrice, au valori extreme sau măsura are puține niveluri (ordinală sau cel mult 7 valori). El se alege sub rezultat cu „Fără distribuție normală (test bazat pe ranguri)”: testul Wilcoxon, care folosește doar ordinea pe ranguri a modificărilor (cu mediane, propoziție, mărimea efectului r și un rând pentru lucrarea dumneavoastră). Oferă și pseudomediana modificării (estimatorul Hodges-Lehmann: mediana mediilor fiecărei perechi de modificări) cu un interval de încredere de 95%.
• Exact sau aproximat: la mai puțin de 50 de valori pe grup (Wilcoxon: mai puțin de 50 de perechi cu diferență), Statable calculează exact valoarea p, și la valori egale (distribuție condiționată); peste aceasta se aplică aproximarea normală. La Wilcoxon, perechile fără diferență sunt excluse înainte de atribuirea rangurilor (ca în SPSS). R calculează testul exact altfel: atribuie ranguri și perechilor fără diferență (metoda Pratt). De aceea valorile pot diferi de cele din R. La eșantioane mici, un nivel de exact 95% nu poate fi atins; Statable indică atunci nivelul atins (achieved level).
• Fără un grup de comparație, măsurarea arată doar că ceva s-a schimbat, nu de ce.
• Cu un grup de comparație (curs vs. fără curs), analiza de covarianță (ANCOVA) este calea potrivită: se compară valoarea de după pe grupuri, cu valoarea de dinainte drept covariabilă. Sub rezultat, „Există un grup de control și un grup de intervenție?” duce direct la „Diferă grupurile?”, cu valoarea de dinainte drept variabilă de control.

t(13) = 5,10, p < ,001, dz = 1,36, IC 95% [0,61; 2,09], dav = 0,77

Pentru specialiști

Wilcoxon: Statable îl calculează singur (valoarea p exactă pentru mai puțin de 50 de schimbări diferite de 0, și cu schimbări egale, altfel aproximarea normală cu corecție pentru valori egale, fără corecție de continuitate; verificat cu R wilcox.test și PSPP NPAR TESTS /WILCOXON).

Mai multe opțiuni

• Test de echivalență (TOST): dacă schimbarea este mai mică decât o limită stabilită în prealabil; vezi „Test de echivalență (TOST)”.
• Schimbare fiabilă pentru fiecare persoană (indice de schimbare fiabilă (reliable change index)): ce persoane s-au schimbat mai mult decât ar lăsa de așteptat eroarea de măsurare; vezi „Indice de schimbare fiabilă”.
• Dacă ambele coloane sunt da/nu, Statable calculează singur testul McNemar (exact) în locul testului t; vezi „Testul McNemar și Q de Cochran”.

Exemple tipice

• Anxietatea acelorași studenți înainte și după un curs: testul t pentru eșantioane perechi.
• Scorul durerii înainte și după un tratament la 12 persoane: test bazat pe ranguri (Wilcoxon).
• Timp de reacție fără și cu cafeină la aceeași persoană: testul t pentru eșantioane perechi.