Testul McNemar și Q de Cochran (da/nu în timp)

Pe scurt

McNemar (două măsurători) și Q de Cochran (trei sau mai multe) compară răspunsuri da/nu ale acelorași persoane.

La ce folosește

S-a schimbat ponderea răspunsurilor „da”, de exemplu promovarea înainte și după un curs? Statable alege singur testul pentru coloane da/nu.

Cerințe

• Aceleași persoane; fiecare coloană are exact două răspunsuri, aceleași în toate coloanele (0 și 1 sau „da” și „nu”).
• Un răspuns de tip „da” contează ca „da”, altfel contează numărul mai mare sau al doilea text în ordine alfabetică. Statable îl numește; poate fi inversat.

Citirea rezultatului

• McNemar numără doar persoanele care s-au schimbat (test binomial exact). Raportul de șanse cu un interval exact 95% arată de câte ori este mai frecventă direcția de schimbare mai comună.
• Q de Cochran verifică dacă ponderea răspunsurilor „da” se schimbă între momentele de timp; la p < ,05 urmează comparații pe perechi (McNemar exact, Holm).
• Testul McNemar se calculează exact (binomial), ca în PSPP. Funcția mcnemar.test din R folosește χ² cu corecție de continuitate, de aceea valorile p diferă. Statable limitează p la 1; fără schimbări nu există test.

Raportarea rezultatului

test McNemar exact, p = ,041, OR = 3,00, IC 95% [1,04; 10,55]; Q(2) = 13,45, p = ,001

Limite

• Doar două răspunsuri. Fără un grup de comparație testul nu arată cauza; cu foarte puține schimbări rezultatul este nesigur. Q de Cochran nu are grupuri.

Sursă

Hollander, M., Wolfe, D. A., & Chicken, E. (2014). Nonparametric Statistical Methods (ed. a 3-a). Agresti, A. (2013). Categorical Data Analysis (ed. a 3-a). Wiley.