Έλεγχος McNemar και Q του Cochran (ναι/όχι στον χρόνο)

Εν συντομία

Ο McNemar (δύο μετρήσεις) και το Q του Cochran (τρεις ή περισσότερες) συγκρίνουν απαντήσεις ναι/όχι των ίδιων ατόμων.

Σε τι χρησιμεύει

Άλλαξε το ποσοστό των «ναι», για παράδειγμα η επιτυχία πριν και μετά από ένα μάθημα; Το Statable επιλέγει μόνο του τον έλεγχο για στήλες ναι/όχι.

Προϋποθέσεις

• Τα ίδια άτομα· κάθε στήλη έχει ακριβώς δύο απαντήσεις, τις ίδιες σε όλες τις στήλες (0 και 1, ή «ναι» και «όχι»).
• Μια απάντηση τύπου «ναι» μετράει ως «ναι», αλλιώς μετράει ο μεγαλύτερος αριθμός ή το αλφαβητικά δεύτερο κείμενο. Το Statable το ονομάζει· μπορεί να αντιστραφεί.

Ανάγνωση του αποτελέσματος

• Ο McNemar μετρά μόνο τα άτομα που άλλαξαν (ακριβής διωνυμικός έλεγχος). Το odds ratio με ακριβές διάστημα 95% δείχνει πόσες φορές συχνότερη είναι η πιο συνηθισμένη κατεύθυνση αλλαγής.
• Το Q του Cochran ελέγχει αν το ποσοστό των «ναι» αλλάζει στις χρονικές στιγμές· με p < ,05 ακολουθούν ζευγαρωτές συγκρίσεις (ακριβής McNemar, Holm).
• Ο McNemar υπολογίζεται ακριβώς (διωνυμικά), όπως στο PSPP. Η συνάρτηση mcnemar.test του R χρησιμοποιεί χ² με διόρθωση συνέχειας, γι' αυτό οι τιμές p διαφέρουν. Το Statable περιορίζει το p στο 1· χωρίς αλλαγές δεν υπάρχει έλεγχος.

Αναφορά του αποτελέσματος

ακριβής έλεγχος McNemar, p = ,041, OR = 3,00, 95% CI [1,04; 10,55]· Q(2) = 13,45, p = ,001

Περιορισμοί

• Μόνο δύο απαντήσεις. Χωρίς ομάδα σύγκρισης ο έλεγχος δεν δείχνει την αιτία· με πολύ λίγες αλλαγές το αποτέλεσμα είναι αβέβαιο. Το Q του Cochran δεν έχει ομάδες.

Πηγή

Hollander, M., Wolfe, D. A., & Chicken, E. (2014). Nonparametric Statistical Methods (3η έκδ.). Agresti, A. (2013). Categorical Data Analysis (3η έκδ.). Wiley.