Test di McNemar e Q di Cochran (sì/no nel tempo)

In breve

McNemar (due misurazioni) e la Q di Cochran (tre o più) confrontano risposte sì/no delle stesse persone.

A che cosa serve

La quota di «sì» è cambiata, per esempio superare l’esame prima e dopo un corso? Statable sceglie da sé il test per colonne sì/no.

Requisiti

• Le stesse persone; ogni colonna ha esattamente due risposte, le stesse in tutte le colonne (0 e 1, oppure «sì» e «no»).
• Una risposta di tipo «sì» vale come «sì»; altrimenti vale il numero maggiore o il secondo testo in ordine alfabetico. Statable la indica; si può invertire.

Leggere il risultato

• McNemar conta solo le persone che sono cambiate (test binomiale esatto). L’odds ratio con un intervallo esatto al 95% mostra quante volte è più frequente la direzione di cambiamento più comune.
• La Q di Cochran verifica se la quota di «sì» cambia nei momenti di misurazione; con p < ,05 seguono confronti a coppie (McNemar esatto, Holm).
• McNemar viene calcolato in modo esatto (binomiale), come in PSPP. La funzione mcnemar.test di R usa χ² con correzione di continuità, perciò i valori p differiscono. Statable limita p a 1; senza cambiamenti non c’è alcun test.

Riportare il risultato

test esatto di McNemar, p = ,041, OR = 3,00, IC al 95% [1,04; 10,55]; Q(2) = 13,45, p = ,001

Limiti

• Solo due risposte. Senza un gruppo di confronto il test non mostra la causa; con pochissimi cambiamenti il risultato è incerto. La Q di Cochran non ha gruppi.

Fonte

Hollander, M., Wolfe, D. A., & Chicken, E. (2014). Nonparametric Statistical Methods (3ª ed.). Agresti, A. (2013). Categorical Data Analysis (3ª ed.). Wiley.