McNemars test och Cochrans Q (ja/nej över tid)

Kort sagt

McNemar (två mätningar) och Cochrans Q (tre eller fler) jämför ja/nej-svar från samma personer.

Vad det är till för

Har andelen ”ja” förändrats, till exempel godkänt före och efter en kurs? Statable väljer själv test för ja/nej-kolumner.

Förutsättningar

• Samma personer; varje kolumn har exakt två svar, samma i alla kolumner (0 och 1, eller ”ja” och ”nej”).
• Ett svar som liknar ”ja” räknas som ”ja”, annars det större talet eller den alfabetiskt andra texten. Statable anger det; det kan bytas.

Läsa resultatet

• McNemar räknar bara de personer som förändrats (exakt binomialtest). Oddskvoten med ett exakt 95 %-intervall visar hur många gånger vanligare den vanligare förändringsriktningen är.
• Cochrans Q testar om andelen ”ja” förändras över mättillfällena; vid p < ,05 följer parvisa jämförelser (exakt McNemar, Holm).
• McNemars test beräknas exakt (binomialt), som i PSPP. Funktionen mcnemar.test i R använder χ² med kontinuitetskorrektion, därför skiljer sig p-värdena. Statable begränsar p till 1; utan förändringar finns inget test.

Redovisa resultatet

exakt McNemars test, p = ,041, OR = 3,00, 95 % KI [1,04; 10,55]; Q(2) = 13,45, p = ,001

Begränsningar

• Bara två svar. Utan jämförelsegrupp visar testet inte orsaken; med mycket få förändringar är resultatet osäkert. Cochrans Q har inga grupper.

Källa

Hollander, M., Wolfe, D. A., & Chicken, E. (2014). Nonparametric Statistical Methods (3:e uppl.). Agresti, A. (2013). Categorical Data Analysis (3:e uppl.). Wiley.