Критерий на Макнемар (McNemar test) и Q на Кокран (Cochran's Q) (да/не във времето)

Накратко

Макнемар (две измервания) и Q на Кокран (Cochran's Q) (три или повече) сравняват отговори „да/не“ на същите хора.

За какво служи

Променил ли се е делът на „да“, например издържане преди и след курс? Statable сам избира критерия за колони „да/не“.

Изисквания

• Същите хора; всяка колона има точно два отговора, еднакви във всички колони (0 и 1 или „да“ и „не“).
• Отговор от рода на „да“ се брои за „да“, иначе се взема по-голямото число или вторият по азбучен ред текст. Statable го посочва; може да се размени.

Прочитане на резултата

• Макнемар отчита само хората, които са се променили (точен биномен критерий). Отношението на шансовете с точен 95% интервал показва колко пъти по-често е по-честата посока на промяна.
• Q на Кокран (Cochran's Q) проверява дали делът на „да“ се променя през моментите във времето; при p < ,05 следват сравнения по двойки (точен Макнемар, Холм).
• Критерият на Макнемар (McNemar test) се изчислява точно (биномно), както в PSPP. Функцията mcnemar.test в R използва χ² с корекция за непрекъснатост, затова стойностите на p се различават. Statable ограничава p до 1; без промени няма критерий.

Съобщаване на резултата

точен критерий на Макнемар (McNemar test), p = ,041, OR = 3,00, 95% ДИ [1,04; 10,55]; Q(2) = 13,45, p = ,001

Ограничения

• Само два отговора. Без сравнителна група критерият не показва причината; при много малко промени резултатът е несигурен. Q на Кокран (Cochran's Q) няма групи.

Източник

Hollander, M., Wolfe, D. A., & Chicken, E. (2014). Nonparametric Statistical Methods (3-то изд.). Agresti, A. (2013). Categorical Data Analysis (3-то изд.). Wiley.