Критерий на Фридман (Friedman test) (рангов критерий за няколко момента във времето)

Накратко

Рангов критерий (rank test) за три или повече измервания на същите хора.

За какво служи

Критерият на Фридман (Friedman test) е алтернатива на дисперсионния анализ с повтарящи се измервания (repeated-measures ANOVA), когато стойностите са асиметрични, имат отдалечени стойности или изразяват само ред. Statable го предлага при въпроса „Променя ли се нещо през няколко момента във времето?“ под резултата („Без нормално разпределение“); изборът се прави преди изчислението.

Изисквания

• Същите хора във всички моменти във времето, един ред на човек; хората с липсваща стойност се пропускат.
• Стойностите могат да се подредят (числа или нива). Критерият не използва групи.

Прочитане на резултата

• χ² и p проверяват дали моментите във времето се различават по ранг; равните стойности в рамките на един човек се коригират (както в R и PSPP).
• W на Кендъл (Kendall's W) (от 0 до 1) е размерът на ефекта: ,1 малък, ,3 среден, ,5 голям. Не е същото като каппа на Коен (Cohen's kappa).
• При p < ,05 следват сравнения по двойки: критерий на Уилкоксон за зависими стойности, корекция по Холм върху всички двойки.

Съобщаване на резултата

χ²(3) = 8,97, p = ,030, W на Кендъл (Kendall's W) = ,15

Добавете медианите за всеки момент във времето.

Ограничения

• Критерият сравнява само рангове в рамките на всеки човек; интервалите от време не се броят. При нормално разпределени стойности дисперсионният анализ има по-голяма мощност.
• Човек със същата стойност навсякъде не допринася нищо; ако всички имат същата стойност навсякъде, няма критерий.

Източник

Hollander, M., Wolfe, D. A., & Chicken, E. (2014). Nonparametric Statistical Methods (3-то изд.). Wiley.