Test de echivalență (TOST)
Pe scurt
La ce folosește: testul de echivalență verifică dacă o diferență este atât de mică încât nu contează. Se află la „Mai multe opțiuni” în întrebările „Diferă grupurile?” (două grupuri) și „S-a schimbat ceva?”. Statable execută două teste t unilaterale (TOST) față de limitele −Δ și +Δ. Echivalența este dovedită dacă ambele p < ,05.
Cerințe
- Limita Δ este obligatorie, în unitățile măsurii. Nu există o valoare implicită, deoarece limita trebuie justificată înainte de analiză, de exemplu ca cea mai mică diferență care contează în practică (un test de citire în puncte: Δ = 3).
- Limitele nu trebuie ajustate după calcul pentru a obține un rezultat. Statable calculează doar limite simetrice ±Δ.
- Două grupuri independente (testul Welch) sau aceleași persoane de două ori (perechi), numere cu cel puțin două valori fiecare.
Citirea rezultatului
- „O diferență mai mare de ±0,5 poate fi exclusă”: ambele teste unilaterale sunt semnificative statistic. Intervalul de încredere 90% al diferenței se află atunci în întregime între −Δ și +Δ.
- De ce 90% și nu 95%: două teste unilaterale cu α = ,05 fiecare corespund unui interval bilateral de 90% (Lakens, 2017).
- „Echivalența nu poate fi dovedită”: cel puțin un test nu este semnificativ statistic. O diferență mai mare de ±Δ rămâne posibilă; aceasta nu arată nici o diferență, nici echivalență.
- Δ este dat și ca d (Δ împărțit la abaterea standard comună, la date perechi la cea a diferențelor).
Limite
- Un test t nesemnificativ statistic nu înseamnă niciodată „nicio diferență”. Este lipsă de dovezi, nu o dovadă; doar testul de echivalență poate arăta echivalența.
- Cu grupuri mici intervalul este larg; echivalența poate fi dovedită atunci doar cu limite largi.
Raportarea rezultatului
Δ = ±0,5; t(38,21) = 2,41, p = ,011 (TOST); diferență = −0,05, IC 90% [−0,31; 0,22]
Sursă
Lakens, D. (2017). Equivalence tests: A practical primer for t tests, correlations, and meta-analyses. Social Psychological and Personality Science, 8(4), 355-362. Lakens, D., Scheel, A. M., & Isager, P. M. (2018). Equivalence testing for psychological research: A tutorial. Advances in Methods and Practices in Psychological Science, 1(2), 259-269.