Критерий за еквивалентност (TOST)

Накратко

За какво служи: критерият за еквивалентност (equivalence test) проверява дали една разлика е толкова малка, че няма значение. Намира се в „Още опции“ при въпросите „Различават ли се групите?“ (две групи) и „Промени ли се нещо?“. Statable извършва два едностранни t-критерия (TOST) спрямо границите −Δ и +Δ. Еквивалентността е доказана, ако и двете p < ,05.

Изисквания

• Границата Δ е задължителна, в единиците на мярката. Няма стойност по подразбиране, защото границата трябва да се обоснове преди анализа, например като най-малката разлика, която има значение на практика (тест по четене в точки: Δ = 3).
• Границите не бива да се нагласяват след изчислението, за да се постигне резултат. Statable изчислява само симетрични граници ±Δ.
• Две независими групи (критерий на Уелч) или същите хора два пъти (зависими извадки), числа с поне две стойности всяко.

Прочитане на резултата

• „Разлика, по-голяма от ±0,5, може да се изключи“: и двата едностранни критерия са статистически значими. 90% доверителен интервал на разликата лежи тогава изцяло между −Δ и +Δ.
• Защо 90%, а не 95%: два едностранни критерия с α = ,05 всеки съответстват на двустранен интервал от 90% (Lakens, 2017).
• „Еквивалентността не може да се докаже“: поне един критерий не е статистически значим. Разлика, по-голяма от ±Δ, остава възможна; това не показва нито разлика, нито еквивалентност.
• Δ се дава и като d (Δ, разделено на обединеното стандартно отклонение, при зависими данни на това на разликите).

Ограничения

• Статистически незначим t-критерий никога не означава „няма разлика“. Това е липса на доказателство, а не доказателство; само критерият за еквивалентност (equivalence test) може да покаже еквивалентност.
• При малки групи интервалът е широк; еквивалентността може тогава да се докаже само с широки граници.

Съобщаване на резултата

Δ = ±0,5; t(38,21) = 2,41, p = ,011 (TOST); разлика = −0,05, 90% ДИ [−0,31; 0,22]

Източник

Lakens, D. (2017). Equivalence tests: A practical primer for t tests, correlations, and meta-analyses. Social Psychological and Personality Science, 8(4), 355-362. Lakens, D., Scheel, A. M., & Isager, P. M. (2018). Equivalence testing for psychological research: A tutorial. Advances in Methods and Practices in Psychological Science, 1(2), 259-269.