Prueba de equivalencia (TOST)

En resumen

Para qué sirve: la prueba de equivalencia comprueba si una diferencia es tan pequeña que no importa. Está en «Más opciones» en las preguntas «¿Se diferencian los grupos?» (dos grupos) y «¿Ha cambiado algo?». Statable realiza dos pruebas t unilaterales (TOST) frente a los límites −Δ y +Δ. Se demuestra la equivalencia si ambas p < ,05.

Requisitos

• El límite Δ es obligatorio, en las unidades de la medida. No hay valor por defecto, porque el límite debe justificarse antes del análisis, por ejemplo como la menor diferencia que importa en la práctica (una prueba de lectura en puntos: Δ = 3).
• Los límites no deben ajustarse después de calcular para lograr un resultado. Statable solo calcula límites simétricos ±Δ.
• Dos grupos independientes (prueba de Welch) o las mismas personas dos veces (emparejadas), números con al menos dos valores cada uno.

Cómo leer el resultado

• «Una diferencia mayor que ±0,5 se puede descartar»: las dos pruebas unilaterales son estadísticamente significativas. El intervalo de confianza del 90 % de la diferencia queda entonces por completo entre −Δ y +Δ.
• Por qué 90 % y no 95 %: dos pruebas unilaterales con α = ,05 cada una corresponden a un intervalo bilateral del 90 % (Lakens, 2017).
• «La equivalencia no se puede demostrar»: al menos una prueba no es estadísticamente significativa. Sigue siendo posible una diferencia mayor que ±Δ; esto no muestra ni una diferencia ni equivalencia.
• Δ se da también como d (Δ dividida por la desviación típica combinada; en datos emparejados, por la de las diferencias).

Límites

• Una prueba t sin significación estadística nunca implica «ninguna diferencia». Es una evidencia que falta, no una prueba; solo la prueba de equivalencia puede mostrar equivalencia.
• Con grupos pequeños el intervalo es ancho; la equivalencia solo se puede demostrar entonces con límites anchos.

Informar del resultado

Δ = ±0,5; t(38,21) = 2,41, p = ,011 (TOST); diferencia = −0,05, IC del 90 % [−0,31; 0,22]

Fuente

Lakens, D. (2017). Equivalence tests: A practical primer for t tests, correlations, and meta-analyses. Social Psychological and Personality Science, 8(4), 355-362. Lakens, D., Scheel, A. M., & Isager, P. M. (2018). Equivalence testing for psychological research: A tutorial. Advances in Methods and Practices in Psychological Science, 1(2), 259-269.