Pomiar powtórzony (dz, dav)

W pomiarze powtórzonym przed i po pochodzą od tych samych osób. Test porównuje obie wartości dla każdej osoby. dz odnosi średnią zmianę do rozrzutu zmian (dz = średnia różnic podzielona przez ich odchylenie standardowe); dav dzieli natomiast przez średnią z dwóch odchyleń standardowych dla przed i po i jest porównywalne z d z porównań grup. Dlatego klasyfikacja mały, średni, duży opiera się na dav; dz służy do mocy testu.

Przykład: Test wiedzy przed kursem i po nim, 14 osób: średnio o 2,2 punktu więcej, dz = 1,36, dav = 0,77. Zmiana jest średnia: dav leży tuż poniżej granicy dużego efektu (0,8).

Ostrożnie: Bez grupy porównawczej pomiar pokazuje tylko, że coś się zmieniło - a nie dlaczego. Możliwe są wpływ wprawy, czasu i innych czynników. Granice Cohena (0,2 / 0,5 / 0,8) dotyczą d i dav, nie dz: dz wychodzi tym większe, im silniej powiązane są pomiary przed i po (Lakens 2013).