Párové měření (dz, dav)

U párového měření pocházejí hodnoty před a po od týchž osob. Test porovnává obě hodnoty u každé osoby. dz dává průměrnou změnu do poměru s variabilitou změn (dz = průměr rozdílů dělený jejich směrodatnou odchylkou); dav naopak dělí průměrem obou směrodatných odchylek před a po a je srovnatelné s d z porovnání skupin. Proto se zařazení malý, střední, velký řídí dav; dz slouží pro sílu testu.

Příklad: Test znalostí před kurzem a po něm, 14 osob: v průměru o 2,2 bodu víc, dz = 1,36, dav = 0,77. Změna je střední: dav leží těsně pod hranicí velkého efektu (0,8).

Pozor: Bez srovnávací skupiny měření ukazuje jen to, že se něco změnilo - ne proč. Možné jsou nácvik, čas a jiné vlivy. Cohenovy hranice (0,2 / 0,5 / 0,8) platí pro d a dav, ne pro dz: dz vychází tím větší, čím silněji spolu souvisí měření před a po (Lakens 2013).