Mesure appariée (dz, dav)

Dans une mesure appariée, l’avant et l’après proviennent des mêmes personnes. Le test compare les deux valeurs de chaque personne. dz rapporte le changement moyen à la dispersion des changements (dz = moyenne des différences divisée par leur écart type) ; dav divise plutôt par la moyenne des deux écarts types de l’avant et de l’après, et se compare au d des comparaisons de groupes. C’est pourquoi le classement petit, moyen, grand suit dav ; dz sert à la puissance statistique.

Exemple: Test de connaissances avant et après le cours, 14 personnes : en moyenne 2,2 points de plus, dz = 1,36, dav = 0,77. Le changement est moyen : dav se situe juste sous le seuil d’un grand effet (0,8).

Attention: Sans groupe de comparaison, la mesure montre seulement que quelque chose a changé, pas pourquoi. L’entraînement, le temps et d’autres influences sont possibles. Les seuils de Cohen (0,2 / 0,5 / 0,8) valent pour d et dav, pas pour dz : dz est d’autant plus grand que les mesures avant et après sont fortement corrélées (Lakens 2013).