Medida pareada (dz, dav)

En una medida pareada, el antes y el después proceden de las mismas personas. La prueba compara los dos valores de cada persona. dz relaciona el cambio medio con la dispersión de los cambios (dz = media de las diferencias dividida entre su desviación típica); dav divide en cambio entre la media de las dos desviaciones típicas del antes y el después, y es comparable con la d de las comparaciones entre grupos. Por eso la clasificación pequeño, mediano, grande sigue a dav; dz sirve para la potencia estadística.

Ejemplo: Prueba de conocimientos antes y después del curso, 14 personas: en promedio 2,2 puntos más, dz = 1,36, dav = 0,77. El cambio es mediano: dav queda justo por debajo del umbral de un efecto grande (0,8).

Precaución: Sin un grupo de comparación, la medida solo muestra que algo cambió, no por qué. Son posibles la práctica, el paso del tiempo y otras influencias. Los umbrales de Cohen (0,2 / 0,5 / 0,8) valen para d y dav, no para dz: dz es tanto mayor cuanto más se correlacionan el antes y el después (Lakens, 2013).