Pořadový test (bez normálního rozdělení)

Mannův-Whitneyho test (dvě skupiny), Kruskalův-Wallisův test (tři a více skupin) a Wilcoxonův test (dvě měření týchž osob) seřadí všechny hodnoty podle velikosti a pracují s pořadím místo s průměry. Nepotřebují normální rozdělení a jednotlivé odlehlé hodnoty je téměř nenarušují. Jako velikost v jednotce měření se uvádí Hodgesův-Lehmannův odhad (HL) s 95 % intervalem spolehlivosti: u dvou skupin medián všech rozdílů mezi jednou osobou z každé skupiny, u dvou měření pseudomedián změny. Velikost efektu je r = |z| / √N (,1 malý, ,3 střední, ,5 velký), pořadová biseriální korelace (podíl dvojic, v nichž je jedna skupina výš, krát 2, minus 1) nebo u Kruskalova-Wallisova testu ε² = H / (n − 1). Po statisticky významném Kruskalově-Wallisově testu ukáže Dunnův test s Holmovou úpravou, které dvojice se liší. Důvod pro pořadový test uvádí Statable už před výpočtem: výrazné zešikmení, odlehlé hodnoty nebo měření s málo stupni (pořadové nebo nejvýše 7 různých hodnot) - samotná velikost skupiny důvodem není. Statable nikdy nepřepíná samo.

Příklad: Hodnoty ozonu v květnu oproti srpnu: U = 127,5, z = 3,85, p < ,001, r = ,53 - hodnoty v srpnu jsou zřetelně vyšší.

Pozor: Pořadový test ukazuje, zda má jedna skupina tendenci k vyšším hodnotám; netestuje samotné mediány. Při velmi mnoha shodných pořadích a velmi malých skupinách je normální aproximace nepřesná.