Teste de postos (sem distribuição normal)

Mann-Whitney (dois grupos), Kruskal-Wallis (três ou mais grupos) e Wilcoxon (duas medições das mesmas pessoas) ordenam todos os valores por tamanho e trabalham com posições de posto em vez de médias. Não precisam de distribuição normal e quase não são perturbados por valores atípicos isolados. Como grandeza na unidade de medida, indica-se a estimativa de Hodges-Lehmann (HL) com intervalo de confiança a 95%: para dois grupos, a mediana de todas as diferenças entre uma pessoa de cada grupo; para duas medições, a pseudomediana da alteração. O tamanho do efeito é r = |z| / √N (,1 pequeno, ,3 médio, ,5 grande), a correlação bisserial por postos (parte dos pares em que um grupo é mais alto, vezes 2, menos 1) ou, no Kruskal-Wallis, ε² = H / (n − 1). Depois de um teste de Kruskal-Wallis significativo, o teste de Dunn com ajustamento de Holm mostra quais os pares que diferem. O Statable indica já antes do cálculo uma razão para o teste de postos: assimetria acentuada, valores atípicos ou uma medida com poucos níveis (ordinal ou no máximo 7 valores diferentes) - o tamanho do grupo, por si só, não é razão. O Statable nunca muda por si próprio.

Exemplo: Valores de ozono em maio contra agosto: U = 127,5, z = 3,85, p < ,001, r = ,53 - os valores de agosto são claramente mais altos.

Atenção: Um teste de postos mostra se um grupo tende a ter valores mais altos; não testa apenas as medianas. Com muitos valores empatados e grupos muito pequenos, a aproximação normal é imprecisa.