Índice de mudança fiável (reliable change index) (mudança fiável de cada pessoa)

Em resumo

Para que serve: o índice de mudança fiável (reliable change index) (RCI) mostra, para cada pessoa, se a pontuação mudou entre duas medições mais do que o erro de medida do teste faria esperar (Jacobson & Truax, 1991). Encontra-se em «Mais opções» na pergunta «Mudou alguma coisa?». RCI = (depois − antes) / S_diff com S_diff = √2 · SD₁ · √(1 − r); SD₁ é o desvio-padrão dos valores iniciais. Com |RCI| > 1,96 a mudança conta como fiável.

Dados obrigatórios

• Fiabilidade r: a fiabilidade teste-reteste é a escolha adequada, em regra retirada do manual do teste (a correlação de duas medições em pessoas sem alterações). O alfa de Cronbach calculado a partir dos dados é apenas um substituto: mede a consistência interna, não a estabilidade ao longo do tempo, e costuma ser mais alto; as mudanças contam então mais depressa como fiáveis. A origem da fiabilidade é indicada no resultado.
• «Os valores altos são melhores» ou «piores»: isto decide se um aumento conta como melhoria ou agravamento. O Statable não o adivinha.

Ler o resultado

• A frase indica quantas pessoas melhoraram de forma fiável, pioraram de forma fiável ou não mudaram de forma fiável. Exatamente |RCI| = 1,96 não conta como fiável.
• A tabela mostra para cada pessoa (linha dos dados) antes, depois, mudança, RCI e classificação.

Limites

• Fiável significa apenas superior ao erro de medida. O RCI não mostra se a mudança é relevante para a pessoa (significância clínica); o Statable não calcula um ponto de corte.
• O RCI avalia pessoas individuais. Não mostra se uma intervenção funciona: para isso é preciso um grupo de comparação. Valores iniciais extremos mudam de qualquer forma por regressão à média.

Distinção em relação ao typical error

O typical error descreve a precisão da própria medição, a partir de duas medições das mesmas pessoas sem intervenção, e não precisa de fiabilidade. O RCI avalia se uma pessoa em concreto mudou de forma fiável. Mais no artigo «Precisão da medição: typical error».

Fonte

Jacobson, N. S., & Truax, P. (1991). Clinical significance: A statistical approach to defining meaningful change in psychotherapy research. Journal of Consulting and Clinical Psychology, 59(1), 12-19.