Indice di cambiamento affidabile (reliable change index) (cambiamento affidabile per ogni persona)

In breve

A che cosa serve: l’indice di cambiamento affidabile (reliable change index) (RCI) mostra, per ogni persona, se il punteggio è cambiato tra due misurazioni più di quanto lascerebbe attendere l’errore di misura del test (Jacobson & Truax, 1991). Si trova in «Altre opzioni» nella domanda «Qualcosa è cambiato?». RCI = (dopo − prima) / S_diff con S_diff = √2 · SD₁ · √(1 − r); SD₁ è la deviazione standard dei valori iniziali. Con |RCI| > 1,96 il cambiamento conta come affidabile.

Dati obbligatori

• Attendibilità r: l’attendibilità test-retest è la scelta giusta, di norma tratta dal manuale del test (la correlazione di due misurazioni in persone invariate). L’alfa di Cronbach calcolato dai dati è solo un sostituto: misura la coerenza interna, non la stabilità nel tempo, ed è di solito più alto; i cambiamenti contano allora prima come affidabili. La fonte dell’attendibilità è indicata nel risultato.
• «I valori alti sono migliori» o «peggiori»: decide se un aumento conta come miglioramento o peggioramento. Statable non lo indovina.

Leggere il risultato

• La frase indica quante persone sono migliorate in modo affidabile, peggiorate in modo affidabile o non sono cambiate in modo affidabile. Esattamente |RCI| = 1,96 non conta come affidabile.
• La tabella mostra per ogni persona (riga dei dati) prima, dopo, cambiamento, RCI e classificazione.

Limiti

• Affidabile significa soltanto maggiore dell’errore di misura. L’RCI non mostra se il cambiamento è rilevante per la persona (significatività clinica); Statable non calcola alcun valore soglia.
• L’RCI valuta le singole persone. Non mostra se un intervento funziona: serve un gruppo di confronto. I valori iniziali estremi cambiano comunque per regressione verso la media.

Distinzione dal typical error

Il typical error descrive la precisione della misura stessa, da due misure delle stesse persone senza intervento, e non richiede un’attendibilità. L’RCI valuta se una singola persona sia cambiata in modo affidabile. Di più nell’articolo «Precisione della misura: typical error».

Fonte

Jacobson, N. S., & Truax, P. (1991). Clinical significance: A statistical approach to defining meaningful change in psychotherapy research. Journal of Consulting and Clinical Psychology, 59(1), 12-19.