Indice de changement fiable (Reliable Change Index) (changement fiable pour chaque personne)

En bref

À quoi ça sert : l’indice de changement fiable (Reliable Change Index) (RCI) montre, pour chaque personne, si le score a changé entre deux mesures plus que l’erreur de mesure du test ne le laisserait attendre (Jacobson & Truax, 1991). Il se trouve sous « Plus d’options » dans la question « Quelque chose a-t-il changé ? ». RCI = (après − avant) / S_diff avec S_diff = √2 · SD₁ · √(1 − r) ; SD₁ est l’écart type des valeurs avant. À |RCI| > 1,96, le changement compte comme fiable.

Saisies obligatoires

• Fidélité r : la fidélité test-retest est le bon choix, en général issue du manuel du test (la corrélation de deux mesures chez des personnes inchangées). L’alpha de Cronbach calculé sur les données n’est qu’un substitut : il mesure la cohérence interne, non la stabilité dans le temps, et il est en général plus élevé ; les changements comptent alors plus vite comme fiables. La source de la fidélité est indiquée dans le résultat.
• « Les valeurs élevées sont meilleures » ou « pires » : cela décide si une hausse compte comme une amélioration ou une détérioration. Statable ne le devine pas.

Lire le résultat

• La phrase indique combien de personnes se sont améliorées de façon fiable, se sont détériorées de façon fiable ou n’ont pas changé de façon fiable. Exactement |RCI| = 1,96 ne compte pas comme fiable.
• Le tableau montre pour chaque personne (ligne des données) avant, après, changement, RCI et classement.

Limites

• Fiable signifie seulement supérieur à l’erreur de mesure. Le RCI ne montre pas si le changement est significatif pour la personne (signification clinique) ; Statable ne calcule pas de seuil.
• Le RCI évalue des personnes individuelles. Il ne montre pas si une intervention fonctionne : cela exige un groupe de comparaison. Des valeurs avant extrêmes changent de toute façon par régression vers la moyenne.

Distinction avec la typical error

La typical error décrit la précision de la mesure elle-même, à partir de deux mesures des mêmes personnes sans intervention, et n’a pas besoin de fidélité. Le RCI juge si une personne donnée a changé de façon fiable. Plus de détails dans l’article « Précision de la mesure : typical error ».

Source

Jacobson, N. S., & Truax, P. (1991). Clinical significance: A statistical approach to defining meaningful change in psychotherapy research. Journal of Consulting and Clinical Psychology, 59(1), 12-19.