Index för tillförlitlig förändring (tillförlitlig förändring för varje person)

Kort sagt

Vad det är till för: indexet för tillförlitlig förändring (RCI) visar för varje person om poängen förändrats mellan två mätningar mer än testets mätfel ger anledning att vänta (Jacobson & Truax, 1991). Det finns under ”Fler alternativ” vid frågan ”Har något förändrats?”. RCI = (efter − före) / S_diff med S_diff = √2 · SD₁ · √(1 − r); SD₁ är standardavvikelsen för värdena före. Vid |RCI| > 1,96 räknas förändringen som tillförlitlig.

Obligatoriska uppgifter

• Reliabilitet r: test-retest-reliabiliteten är det rätta valet, oftast från testmanualen (korrelationen mellan två mätningar hos oförändrade personer). Cronbachs alfa ur data är bara en ersättning: den mäter den interna konsistensen, inte stabiliteten över tid, och är oftast högre; förändringar räknas då snabbare som tillförlitliga. Källan till reliabiliteten anges i resultatet.
• ”Höga värden är bättre” eller ”sämre”: det avgör om en ökning räknas som förbättring eller försämring. Statable gissar inte.

Läsa resultatet

• Meningen anger hur många personer som förbättrats tillförlitligt, försämrats tillförlitligt eller inte förändrats tillförlitligt. Exakt |RCI| = 1,96 räknas inte som tillförlitligt.
• Tabellen visar för varje person (rad i data) före, efter, förändring, RCI och indelning.

Begränsningar

• Tillförlitlig betyder bara större än mätfelet. RCI visar inte om förändringen är betydelsefull för personen (klinisk signifikans); Statable beräknar inget gränsvärde.
• RCI bedömer enskilda personer. Det visar inte om en insats fungerar: för det behövs en jämförelsegrupp. Extrema värden före förändras ändå genom regression mot medelvärdet.

Avgränsning mot typical error

Typical error beskriver själva mätningens precision, utifrån två mätningar av samma personer utan insats, och behöver ingen reliabilitet. RCI bedömer om en enskild person har förändrats tillförlitligt. Mer i artikeln ”Mätprecision: typical error”.

Källa

Jacobson, N. S., & Truax, P. (1991). Clinical significance: A statistical approach to defining meaningful change in psychotherapy research. Journal of Consulting and Clinical Psychology, 59(1), 12-19.