Índice de cambio fiable (Reliable Change Index) (cambio fiable de cada persona)

En resumen

Para qué sirve: el índice de cambio fiable (Reliable Change Index, RCI) muestra, para cada persona, si la puntuación cambió entre dos mediciones más de lo que haría esperar el error de medida de la prueba (Jacobson & Truax, 1991). Está en «Más opciones» en la pregunta «¿Ha cambiado algo?». RCI = (después − antes) / S_diff con S_diff = √2 · SD₁ · √(1 − r); SD₁ es la desviación típica de los valores previos. Con |RCI| > 1,96 el cambio cuenta como fiable.

Datos obligatorios

• Fiabilidad r: la fiabilidad test-retest es la opción adecuada, normalmente tomada del manual de la prueba (la correlación de dos mediciones en personas sin cambios). El alfa de Cronbach calculado con los datos es solo un sustituto: mide la consistencia interna, no la estabilidad en el tiempo, y suele ser mayor; los cambios cuentan entonces antes como fiables. La fuente de la fiabilidad se indica en el resultado.
• «Los valores altos son mejores» o «peores»: esto decide si un aumento cuenta como mejora o empeoramiento. Statable no lo adivina.

Cómo leer el resultado

• La frase indica cuántas personas mejoraron de forma fiable, empeoraron de forma fiable o no cambiaron de forma fiable. Exactamente |RCI| = 1,96 no cuenta como fiable.
• La tabla muestra para cada persona (fila de los datos) antes, después, cambio, RCI y clasificación.

Límites

• Fiable solo significa mayor que el error de medida. El RCI no muestra si el cambio es relevante para la persona (significación clínica); Statable no calcula un punto de corte.
• El RCI evalúa a personas concretas. No muestra si una intervención funciona: para eso hace falta un grupo de comparación. Los valores previos extremos cambian de todos modos por regresión a la media.

Diferenciación respecto del typical error

El typical error describe la precisión de la propia medición, a partir de dos mediciones de las mismas personas sin intervención, y no necesita fiabilidad. El RCI juzga si una persona concreta ha cambiado de forma fiable. Más en el artículo «Precisión de la medición: typical error».

Fuente

Jacobson, N. S., & Truax, P. (1991). Clinical significance: A statistical approach to defining meaningful change in psychotherapy research. Journal of Consulting and Clinical Psychology, 59(1), 12-19.