Precisión de la medición: typical error (dos mediciones de las mismas personas)

En resumen

Si las mismas personas se midieron dos veces y entre medias no cambió nada (test-retest), el typical error (TE) muestra, en la unidad de medida, cuánto se desvía típicamente una medición individual. Aparece como un complemento plegado junto a Bland-Altman cuando en la pregunta «¿Coinciden las valoraciones?» se eligen exactamente dos columnas numéricas.

Requisitos

• Dos mediciones de las mismas personas, sin intervención, entrenamiento ni recuperación entre medias. Con dos evaluadores o dos métodos de medición, el TE mezcla sus diferencias con el error de medición; entonces la lectura adecuada es Bland-Altman.
• Al menos 3 casos; las diferencias no pueden ser todas iguales. Cuantas más personas, más estrecho es el intervalo (regla práctica: 20 o más).

Cómo leer el resultado

• Typical error: la desviación típica de las diferencias dividida por √2, con un intervalo mediante la distribución χ² (n − 1 grados de libertad).
• Cambio de la media: explícitamente «segunda menos primera medición» (como lo calcula Hopkins), con un intervalo t. Bland-Altman en Statable calcula primera menos segunda medición: el mismo cambio tiene allí el signo opuesto. Ambas etiquetas están en la hoja.
• Coeficiente de variación (CV, en porcentaje): el typical error de los valores transformados con logaritmos, transformado de nuevo como 100 · (exp(TE) − 1). Solo si todos los valores son mayores que 0; si no, Statable indica que no se puede calcular. Statable no muestra la aproximación 100 · TE de los valores ln porque es demasiado pequeña para errores mayores.

Diferenciación

• El typical error no es el error típico de medida (SEM) de la fiabilidad (SEM = SD · √(1 − r)). Ambos comparten la idea, pero el TE sale directamente de las diferencias, sin suponer una fiabilidad.
• El índice de cambio fiable (Reliable Change Index, RCI) pregunta si una persona concreta ha cambiado de forma fiable; necesita una fiabilidad o cifras de retest. El typical error, en cambio, describe la precisión de la propia medición.
• La desviación típica intraindividual (según Bland) incluye el cambio de la media; el typical error no.

Informar del resultado

Typical error: TE = 0,48, IC del 95 % [0,36; 0,70]; cambio (segunda menos primera medición) = 0,43, IC del 95 % [0,12; 0,75]; CV = 3,7 %, IC del 95 % [2,8; 5,4]

Ejemplo (20 tiempos de sprint en segundos, segunda medición en promedio un 3 % más lenta): una medición individual se desvía típicamente 0,48 s. El typical error solo pasa al informe si allí está marcado «Mostrar el typical error en el informe».

Para especialistas

Código propio (JavaScript) según Hopkins (2000): TE = SD(d)/√2 con SD calculada con n − 1; intervalo TE · √(df/χ²0,975) a TE · √(df/χ²0,025) con df = n − 1; CV a partir del TE de los valores ln con el mismo intervalo, luego 100 · (exp(·) − 1). Comprobado con R (fórmulas propias y el cuadrado medio residual del análisis de varianza y ~ persona + momento de medición).

Fuente

Hopkins, W. G. (2000). Measures of reliability in sports medicine and science. Sports Medicine, 30(1), 1-15. Bland, J. M. & Altman, D. G. (1996). Measurement error. BMJ, 312, 1654.