statable Статистика для навчання та досліджень

Точність вимірювання: typical error (два вимірювання тих самих осіб)

Коротко

Якщо ті самі особи були виміряні двічі й між вимірюваннями нічого не змінилося (тест-ретест), typical error (TE) показує в одиниці вимірювання, наскільки окреме вимірювання типово відхиляється. Він з’являється як згорнутий додаток поруч із Бленд-Альтманом, коли в питанні «Чи узгоджуються оцінки?» вибрано рівно два числових стовпці.

Умови

Як читати результат

Розмежування

Подання результату

Typical error: TE = 0,48, 95% ДІ [0,36; 0,70]; зміна (друге вимірювання мінус перше) = 0,43, 95% ДІ [0,12; 0,75]; CV = 3,7%, 95% ДІ [2,8; 5,4]

Приклад (20 часів спринту в секундах, друге вимірювання в середньому на 3% повільніше): окреме вимірювання типово відхиляється на 0,48 с. Typical error потрапляє до звіту лише тоді, коли там позначено «Показувати typical error у звіті».

Для фахівців

Власний код (JavaScript) за Hopkins (2000): TE = SD(d)/√2 із SD за n − 1; інтервал від TE · √(df/χ²0,975) до TE · √(df/χ²0,025) за df = n − 1; CV із TE значень ln з тим самим інтервалом, потім 100 · (exp(·) − 1). Перевірено щодо R (власні формули та середній квадрат залишків дисперсійного аналізу y ~ person + time point).

Джерело

Hopkins, W. G. (2000). Measures of reliability in sports medicine and science. Sports Medicine, 30(1), 1-15. Bland, J. M. & Altman, D. G. (1996). Measurement error. BMJ, 312, 1654.

Пов’язане

Відкрити в Statable