Modelo multinível (modelo misto)

Um modelo multinível trabalha com dados que estão em grupos: crianças em turmas, estudantes em seminários, medições dentro de pessoas. As pessoas do mesmo grupo são muitas vezes mais parecidas do que as de grupos diferentes, pelo que os seus valores não são independentes. O modelo dá a cada grupo o seu próprio nível (ordenada na origem aleatória) e separa assim as diferenças entre grupos das diferenças dentro dos grupos. O efeito de uma característica (efeito fixo) é então estimado tendo os grupos em conta.

Exemplo: Um teste de leitura de 720 crianças de 40 turmas: 16% da variação situa-se entre turmas. A característica «estatuto socioeconómico» está relacionada com o teste de leitura (b = 2,61, p < ,001), mesmo tendo a turma em conta.

Atenção: Precisa de vários grupos com vários casos cada; com menos de 10 grupos, as estimativas ao nível do grupo são muito incertas, a partir de cerca de 30 são fiáveis. Um modelo multinível mostra relações, não causas.