Многостепенен модел (смесен модел)

Многостепенният модел работи с данни, които са подредени в групи: деца в класове, студенти в семинари, измервания в рамките на хора. Хората в една и съща група често си приличат повече, отколкото хората от различни групи, затова техните стойности не са независими. Моделът дава на всяка група собствено ниво (случайна константа) и така разделя различията между групите от тези вътре в групите. Ефектът на един признак (фиксиран ефект) се оценява тогава при отчитане на групите.

Пример: Тест по четене на 720 деца от 40 класа: 16% от колебанието лежи между класовете. Признакът „социално-икономически статус“ е свързан с теста по четене (b = 2,61, p < ,001), дори при отчитане на класа.

Внимание: Нужни са няколко групи с по няколко случая; при по-малко от 10 групи оценките на ниво група са много несигурни, от около 30 са надеждни. Многостепенният модел показва връзки, а не причини.