Багаторівнева модель (змішана модель)

Багаторівнева модель працює з даними, що перебувають у групах: діти в класах, студенти в семінарах, вимірювання в межах осіб. Особи в одній групі часто більш схожі між собою, ніж особи з різних груп, тож їхні значення не є незалежними. Модель надає кожній групі власний рівень (випадковий вільний член) і так відокремлює відмінності між групами від відмінностей усередині груп. Ефект ознаки (фіксований ефект) тоді оцінюють з урахуванням груп.

Приклад: Тест із читання 720 дітей із 40 класів: 16% варіації припадає на відмінності між класами. Ознака «соціально-економічний статус» пов’язана з тестом із читання (b = 2,61, p < ,001), навіть з урахуванням класу.

Обережно: Потрібні кілька груп із кількома випадками в кожній; менше ніж із 10 груп оцінки на рівні груп дуже невпевнені, приблизно від 30 вони надійні. Багаторівнева модель показує зв’язки, а не причини.