Modèle multiniveau (modèle mixte)

Un modèle multiniveau traite des données qui se trouvent dans des groupes : enfants dans des classes, étudiants dans des séminaires, mesures au sein de personnes. Les personnes d’un même groupe se ressemblent souvent plus que celles de groupes différents, donc leurs valeurs ne sont pas indépendantes. Le modèle donne à chaque groupe son propre niveau (ordonnée à l’origine aléatoire) et sépare ainsi les différences entre groupes de celles au sein des groupes. L’effet d’une caractéristique (effet fixe) est ensuite estimé en tenant compte des groupes.

Exemple: Un test de lecture de 720 enfants de 40 classes : 16 % de la variation se situe entre les classes. La caractéristique « statut socioéconomique » est liée au test de lecture (b = 2,61, p < ,001), même en tenant compte de la classe.

Attention: Il faut plusieurs groupes comptant chacun plusieurs cas ; avec moins de 10 groupes, les estimations au niveau du groupe sont très incertaines, à partir d’environ 30, elles sont fiables. Un modèle multiniveau montre des relations, pas des causes.