Modelo multinivel (modelo mixto)

Un modelo multinivel trabaja con datos que están en grupos: niños y niñas en clases, estudiantes en seminarios, mediciones dentro de personas. Las personas del mismo grupo suelen parecerse más que las de grupos distintos, así que sus valores no son independientes. El modelo da a cada grupo su propio nivel (intercepto aleatorio) y así separa las diferencias entre grupos de las que hay dentro de ellos. El efecto de una característica (efecto fijo) se estima entonces teniendo en cuenta los grupos.

Ejemplo: Una prueba de lectura de 720 niños y niñas de 40 clases: el 16 % de la variación está entre clases. La característica «nivel socioeconómico» está relacionada con la prueba de lectura (b = 2,61, p < ,001), incluso teniendo en cuenta la clase.

Precaución: Necesita varios grupos con varios casos cada uno; con menos de 10 grupos, las estimaciones en el nivel de grupo son muy inciertas; a partir de unos 30 son fiables. Un modelo multinivel muestra relaciones, no causas.