Model multinivel (model mixt)

Un model multinivel lucrează cu date care se află în grupuri: copii în clase, studenți în seminare, măsurători în cadrul persoanelor. Persoanele din același grup sunt adesea mai asemănătoare decât persoanele din grupuri diferite, deci valorile lor nu sunt independente. Modelul dă fiecărui grup propriul nivel (intercept aleator) și separă astfel diferențele dintre grupuri de cele din interiorul grupurilor. Efectul unei caracteristici (efect fix) este apoi estimat ținând seama de grupuri.

Exemplu: Un test de citire la 720 de copii din 40 de clase: 16% din variație se află între clase. Caracteristica „statut socioeconomic” este legată de testul de citire (b = 2,61, p < ,001), chiar și ținând seama de clasă.

Atenție: Sunt necesare mai multe grupuri cu mai multe cazuri fiecare; sub 10 grupuri, estimările la nivelul grupului sunt foarte nesigure, de la aproximativ 30 sunt fiabile. Un model multinivel arată legături, nu cauze.